Professor da USP, ganhador de prêmio internacional, lança livro de Probabilidade e Estatística

O professor Francisco Rodrigues, do Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da USP, em São Carlos, foi um dos 20 cientistas laureados no mundo com o Prêmio Friedrich Wilhelm Bessel, concedido pela Fundação Alexander von Humboldt, da Alemanha. 

A honraria oficial foi entregue em cerimônia realizada no dia 12 de janeiro, reconhecendo a produção científica de alto impacto do pesquisador brasileiro. A premiação, no valor de 60 mil euros (cerca de R$370 mil), destaca o trabalho de Rodrigues no desenvolvimento de métodos baseados em Inteligência Artificial para diagnosticar transtornos mentais. 

Em paralelo ao reconhecimento internacional, o autor consolidou seus anos de experiência em sala de aula com o lançamento do livro "Probabilidade e Estatística: Teoria, Simulação e Dados", publicado aqui na UICLAP! 

Inteligência Artificial no diagnóstico de transtornos mentais

A pesquisa liderada por Francisco Rodrigues utiliza algoritmos de aprendizado de máquina treinados com imagens de ressonância magnética e eletroencefalogramas (EEG) para identificar condições como Alzheimer, esquizofrenia, autismo, Parkinson e depressão. Nos testes em laboratório, o método alcançou mais de 90% de acerto ao mapear as regiões cerebrais alteradas por esses transtornos. Os resultados foram publicados em revistas científicas de prestígio global, como Nature e PLOS One.

O objetivo do projeto é fornecer uma ferramenta objetiva para psicólogos e psiquiatras, preenchendo a falta de marcadores biológicos na psiquiatria e permitindo a identificação precoce das doenças, mesmo em fases iniciais ou quando os sintomas são semelhantes.

Com o prêmio recebido, o pesquisador passará um período em Frankfurt coletando dados complexos a partir de "minicérebros" (organoides que simulam a atividade neural em chips) para analisar o impacto de intervenções medicamentosas. A expectativa é que um método geral de diagnóstico esteja disponível na prática médica nos próximos dez anos, após cumprir os protocolos regulatórios e de coleta de dados.

O lançamento do livro pela UICLAP

Na docência da USP desde 2010, Francisco converteu sua metodologia de ensino no livro "Probabilidade e Estatística: Teoria, Simulação e Dados". A obra propõe um formato didático focado na união da teoria matemática com a programação prática em Python.

Identificando que os manuais clássicos costumam ser excessivamente abstratos para estudantes de áreas aplicadas (como a Ciência da Computação), o professor estruturou o livro de forma que o computador funcione como um laboratório. Através de simulações computacionais, cujos códigos foram disponibilizados no GitHub, o leitor consegue visualizar e experimentar conceitos complexos, como a Lei dos Grandes Números e o Teorema Central do Limite.

O conteúdo do livro está dividido em três partes essenciais:

• Capítulos 1 a 8: fundamentos da teoria das probabilidades;
• Capítulos 10 a 16: principais conceitos de inferência e modelagem estatística;
• Capítulos 18 e 19: elementos de processos estocásticos.

Foco em autodidatas e base para Machine Learning

A publicação foi planejada para permitir o estudo independente, trazendo uma contextualização histórica sobre a evolução dos conceitos matemáticos e apresentando soluções detalhadas para todas as listas de exercícios. O aprendizado também é integrado ao canal do YouTube do professor, onde são publicados vídeos educativos complementares.

Para quem atua ou deseja ingressar no setor de tecnologia, a obra oferece a base conceitual indispensável para o desenvolvimento de sistemas modernos. Conforme destaca Rodrigues, a probabilidade e a estatística são os pilares fundamentais que ditam como as máquinas aprendem, tornando o domínio dessas ferramentas obrigatório para a compreensão real da Inteligência Artificial. 

Você pode adquirir um exemplar e conhecer mais sobre o trabalho do professor aqui: